台北 AI(愛)路通

參考依據

這些設計不是自說自話

路通任務的每個元素,都對應到國外的實際案例或臺北市現行規定。證據強度照實標示:量化成效=有研究或官方前後數據;營運方自述=數字來自主辦單位;僅有案例=做法存在、沒有成效數據。查核日 2026-10-18。

國外與國內案例

  • 平台當前端、自動分給權責單位僅有案例
    FixMyStreet(mySociety)

    英國 2007

    依類別與位置自動送到郡、TfL 或教區議會;Pro 版用資產圖層判斷權責。

  • 第 1 層:直達負責單位營運方自述
    Snap Send Solve

    澳洲/紐西蘭 2013

    送到 850+ 個負責單位,含電信、水電公司;近 400 萬筆回報。

  • 整合管道、單一窗口量化成效
    首爾 응답소 Eungdapso

    首爾 2014

    整合 31 個陳情管道;首年平均處理由 3.8 天降至 2.8 天。

  • +1 我也遇到、承辦看得到量化成效
    SeeClickFix(Schiff, Public Administration Review)

    美國奧克蘭 vs 舊金山

    承辦看得到民眾留言與追蹤的城市,結案機率約高一倍、約快 5 天。

  • AI 自動分類、低信心轉人工營運方自述
    Signalen

    阿姆斯特丹 2018;荷蘭 39 市

    文字模型判斷類別,信心低於 40% 轉人工;F1 0.80–0.88。

  • 第 0 層:市民自行解決回報營運方自述
    ちばレポ Chiba-repo

    千葉市 2014

    「かいけつレポート」與サポーター任務(保險+點數);但 2015–2022 只有 28 件志工任務,自主解決規模有限。

  • 多城市共用平台僅有案例
    My City Report

    日本 2019;28 個自治體

    千葉模式由東京大學與自治體聯盟共用。

  • 認養設施營運方自述
    Adopt-a-Hydrant

    波士頓 2011

    市民認養消防栓負責剷雪;官方說約 100 位志工、效果「有限但有希望」。

  • 里長巡查、第一線確認僅有案例
    江東區 통장 道路巡查隊(살피미→지킴이)

    首爾江東區 2014

    約 100 位 통장 巡查道路破損、路燈並回報;2023 年擴至 190 人。

  • 等級解鎖權限(非虛榮)僅有案例
    Waze Map Editor 等級

    全球

    等級越高可編輯越重要的道路;區域管理員 90 天不活動即失效。

  • 小任務、成就(以及風險)量化成效
    StreetComplete(OpenStreetMap)

    全球

    研究發現空間計分影響遊玩時間與探索範圍;另一研究指貢獻者覺得遊戲元素激勵效果有限。

  • 防灌水:需要核心審核群量化成效
    Pokémon GO 與 OSM 假資料

    2016–17

    遊戲帶來大量假編輯,但被少數核心編輯者快速清除(Juhász et al., 2020)。

  • 夜歸暗巷、女性安全檢核營運方自述
    Safetipin

    德里 2013、波哥大

    9 項指標稽核;德里找出 7,483 個暗點並改善路燈。

  • 旅人集章、完走證營運方自述
    首爾 Trail 서울둘레길

    首爾 2014

    28 個章點,2021 起手機 QR 認證;2021 年完走者突破 5 萬。

  • 步行稽核題目量化成效
    Living Streets 社區街道稽核

    英國(蘇格蘭 16 次評估)

    居民、店家、官員一起走並提出改善;蘇格蘭交通部有獨立評估報告。

  • 在地主題路線營運方自述
    臺北大縱走

    臺北 2018

    92 km,集章認證換證書;2019 年完走逾 3,000 人。

要誠實說的兩點:減輕政府負擔的證據多數是營運方自述,有量化的是首爾整合管道與 SeeClickFix 研究;千葉市讓市民自己修的規模很小,所以第 0 層只放低風險、自願、有保險的事。國際上沒找到「把步行稽核題目嵌進集章路線」的案例,這是本平台的差異化。

臺北市現行規定(設計必須遵守)

本功能使用的開放資料

示範里的參與者、+1 與分數是模擬資料(標示「示範」);里分數與排行為示意。平台目前不會把案件送進 1999 或陳情系統,正式送件需研考會、資訊局介接。